LM Studio模型本地化部署:快速入门指南!
特殊说明:
huggingface.co网站需要科学上网才可访问
下载LM Studio,地址:LM Studio - Discover, download, and run local LLMs

根据自己自己操作系统下载对应的版本,此处以windows环境为例,下载如下版本:

安装LM Studio
双击LM-Studio-0.3.9-6-x64.exe

根据自己的喜好,选择安装目录

点击安装,等待安装完成
安装完成后,点击完成,如果想立即使用,则不要去掉勾选项(运行LM Studio)

LM Studio 使用
打开LM Studio ,默认情况是没有加载任何模型,需要下载模型

首先根据自己的喜好调整模型保存路径

下载模型
方式一:到Hugging Face – The AI community building the future.下载开源模型
进入Hugging Face网站

搜索模型(deepseek r1),选择See all results for “deepseek r1 7b gguf”
说明:LM Studio 需要加载的模型文件要为gguf结尾的文件
我们还会看到一些safetensors结尾的文件,这种格式的文件,需要转换成gguf格式的文件才可以在LM Studio中使用

搜索结果如下,筛选出最后欢迎或者下载量最大的即可

从上面的结果选择其中一个,此处我选择lmstudio-community下面的模型,选择后我们会看到如下结果

选择Files and versions,下载对应的模型文件即可

在前面配置好的模型保存路径文件夹下创建模型保存的目录,如下所示:

说明:此处作者使用的是在H:\models这个路径
我们需要根据下载的模型创建如下的目录
首先我们需要在H:\models目录下创建lmstudio-community文件夹
然后再在H:\models\lmstudio-community目录下创建DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF文件夹
最后将下载好的模型放在H:\models\lmstudio-community\DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF
lmstudio-community是指发布者
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF是指模型名称

方式二:在LM Studio工具中下载开源模型
选择发现标签(放大镜图标),会弹出如下选择框

根据上面的操作结果,我们会发现,选择了模型但是右侧提示No result found!!!
此处是因为下载源在国内无法正常使用
修改模型下载源
说明:此处我们需要修改两个文件,首先进入LM Studio的安装目录,此处以作者的为例,我的安装目录在D:\Develop\tools\LM Studio
1.第一个文件,D:\Develop\tools\LM Studio\resources\app.webpack\main\index.js
2.第二个文件,D:\Develop\tools\LM Studio\resources\app.webpack\renderer\main_window.js
将这两个文件中所有的
huggingface.co替换为hf-mirror.com关闭LM Studio,重新打开,我们会发现,刚刚无法下载的模型,均可以下载

加载模型,调用模型进行使用
回到聊天界面,选择模型加载

选择加在模型,会列出所有本地下载好的模型,此处我们使用示例中的模型

加载模型

创建聊天

在此处输入需要对话的内容

反馈结果
